统计学中如何区间估计（小样本情况下）？

统计学

纸、笔

首先第一步求样本平均值，一般平均值运用简单算术平均数或者加权算术平均数的求法就可以求出。然后我们计算抽样平均误差（其中n代表的是样本个数）。一般来说，这个时候我们可以用下面这种计算方式。

接着我们求临界值t。首先我们根据1-α的置信水平，通过查t分布表（一般来说t分布表我们是不需要去记忆的，在考试或者作业的时候会给出所需要的部分，我们只需要知道如何去查表就可以了）找到其对应临界值t（n-1）时所对应的值。

然后根据平均值以及方差（这里的方差一般来说题目如果给出就可以直接用，但是如果题目中没有给出的话，我们可以直接算出样本的方差作为整体方差）求出抽样平均误差。

根据临界值t（根据置信水平以及t分布表可以查得）和上一步求得的抽样平均误差计算极限误差（这一步小样本情况下的t值和大样本情况下的Z值就是种不同情况下最大的不同）。

最后一步就是根据平均值以及上一步求得的极限误差计算出最终的置信区间，第一步的平均值减去极限误差得出置信区间的上临界值，平均数加上极限误差得出置信区间的下临界值。