1源程序：（程序结果可以运行出来）#include 'stdio.h'#include 'stdlib.h'#include 'time.h'//计时#define ERROR 0#define OK 1#define OVERFLOW -2#define MAXSIZE 100000 //用户自己规定排序的数字的长度typedef int Status;typedef struct{ int *r; // r[0]闲置 int length; //顺序表的总长度}Sqlist;//构造一个空线性表Status InitSqlist(Sqlist &L) { L.r=(int *)malloc(MAXSIZE*sizeof(int)); //分配存储空间 if(!L.r) { printf('存储分配失败！'); exit(0); } //存储分配失败 L.length=0;//初始长度为0 return OK;}//输入随机数并显示在界面上Status ScanfSqlist(int &N,Sqlist &L) { int i; printf('请输入要排序的元素个数N: '); scanf('%d',&N); for(i=1;i<=N;i++) L.r[i]=rand(); //随机产生样本整数 printf('\n\n'); printf(' 随机产生了%d个随机数，它们是：\n',N); for(i=1;i<=N;i++) { printf('%7.2d ',L.r[i]); } printf('\n'); L.length=N; //存储线性表的长度 return OK;}//输出排序之后的数据Status PrintfSqlist(int N,Sqlist L) { int i; printf('数据个数：');//输出数据个数 printf('%d\n',L.length); printf('排序后的数据：(从左向右依次增大)\n');//输出数据 for(i=1;i<=N;i++) printf('%7.2d ',L.r[i]); printf('\n'); return OK;}//***************************************************************// 直接插入排序//***************************************************************Status InsertSort(Sqlist &L) //参考书P265算法10.1 { int i,j; if(L.length==0) { printf('要排序的数据为空！'); return ERROR; } for(i=2;i<=L.length;i++) { if(L.r[i]=high+1;j--) //插入点后的数据后移 { L.r[j+1]=L.r[j]; } L.r[high+1]=L.r[0]; //将数据插入 }//for return OK;}/******************************************************************************** 希尔排序*********************************************************************************/ //参考书P272算法10.4及10.5Status ShellInsert(Sqlist &L,int dk) //希尔插入排序 { int i,j; //前后位置的增量是dk for(i=dk+1;i<=L.length;i++) //r[0]只是暂存单元，不是哨兵， { if(L.r[i]0 && L.r[0]L.r[j+1]) //前面的数据>后面数据时 { t=L.r[j+1]; L.r[j+1]=L.r[j]; L.r[j]=t; //将元素交换 } } } return OK;}//****************************************************// 快速排序//****************************************************int Partition(Sqlist &L, int low, int high) //交换顺序表中子表L.r[low..high]的记录，使得枢轴记录到位，并返回其所在位置，此时在它之前（后）的记录均不大于它{ int pivotkey; //记录关键字 L.r[0]=L.r[low]; //用子表的第一个纪录作枢轴纪录 pivotkey=L.r[low]; //用枢轴纪录关键字 while (low=pivotkey) { high--; } L.r[low]= L.r[high]; //将比枢轴记录小的记录移到低端 while(low=L.r[i]) //L.r[0]插入在S位置上 break; L.r[s]=L.r[i]; s=i; } L.r[s]=L.r[0]; //插入新数据 return OK;}Status HeapSort(Sqlist &L) //堆排序{ int i,t; if(L.length==0) { printf('没有数据！'); return ERROR; } for(i=L.length/2;i>0;i--) HeapAdjust(L,i,L.length); for(i=L.length;i>1;i--) { t=L.r[1]; //将堆顶记录和当前未经排序的子序列L.r[1..i]中最后一个记录互换 L.r[1]=L.r[i]; L.r[i]=t; HeapAdjust(L,1,i-1); //将L.r[1..i-1]重新调整为大顶堆 } return OK;}//**************************************************// 基数排序//**************************************************typedef struct node{ int key; node *next; }RecType; Status RadixSort(Sqlist L) { int t,i,j,k,d,n=1,m; RecType *p,*s,*q,*head[10],*tail[10]; //定义各链队的首尾指针 for(i=1;i<=L.length;i++) //将顺序表转化为链表 { s=(RecType*)malloc(sizeof(RecType)); s->key=L.r[i]; if(i==1) //当为第一个元素时 { q=s; p=s; t++; } else { q->next=s; //将链表连接起来 q=s; t++; } q->next=NULL; } d=1; while(n>0) //将每个元素分配至各个链队 { for(j=0;j<10;j++) //初始化各链队首、尾指针 { head[j] = NULL; tail[j] = NULL; } while(p!=NULL) //对于原链表中的每个结点循环 { k=p->key/d; k=k%10; if(head[k]==NULL) //进行分配 { head[k]=p; tail[k]=p; } else { tail[k]->next=p; tail[k]=p; } p=p->next; //取下一个待排序的元素 } p=NULL; //用于收集第一个元素时的判断 for(j=0;j<10;j++) //对每一个链队循环， 搜集每一个元素 { if(head[j]!=NULL) //进行搜集 { if(p==NULL) { p=head[j]; q=tail[j]; } else { q->next=head[j]; q=tail[j]; } } } q->next=NULL; //最后一个结点的next置为空 d=d*10; n=0; m=1; while(m<=L.length) //判断当L中的元素都除d后是不是都为零了 { if((L.r[m]/d)!=0) { n++; m++; } else m++; } } i=1; while(p!=NULL) //将链表转换为顺序表 { L.r[i]=p->key; i++; p=p->next; } return OK;}//**************************************// 主函数//**************************************void main(){ Sqlist L; Sqlist L0; InitSqlist(L); //初始化L InitSqlist(L0); int m,i; char choice='z'; clock_t start, finish; //定义clock_t用于计时 double duration; //向L中输入元素 printf('\n *********************************************************************** \n'); printf(' \n'); printf(' 排序算法的比较系统 \n'); printf(' \n'); printf(' *********************************************************************** \n'); printf(' 以下是各个排序算法的代号：\n\n'); printf(' 1、直接插入排序 \n'); printf(' 2、折半插入排序 \n'); printf(' 3、起泡排序 \n'); printf(' 4、快速排序\n'); printf(' 5、选择排序\n'); printf(' 6、堆排序\n'); printf(' 7、基数排序\n'); printf(' 8、退出该系统\n\n'); ScanfSqlist(m,L0); printf('\n'); printf(' 1、直接插入排序 \n'); printf(' 2、折半插入排序 \n'); printf(' 3、起泡排序 \n'); printf(' 4、快速排序\n'); printf(' 5、选择排序\n'); printf(' 6、堆排序\n'); printf(' 7、基数排序\n'); printf(' 8、退出该系统\n\n'); printf('\n请选择排序的方式,数字1-7: '); scanf('%d',&choice); //选择排序方式赋值choice，用于后面的函数选择 while(choice<1||choice>8) { printf('输入方式有误。\n请输入1-7选择排序方式，或者选择8退出系统'); scanf('%d',&choice); } while(choice!=8) { for(i=1;i<=L0.length;i++) L.r[i]=L0.r[i]; L.length=L0.length; switch(choice) { case 1://直接插入排序 start = clock(); InsertSort(L); finish = clock(); break; case 2://折半插入排序 start = clock(); BInsertSort(L); finish = clock(); break; case 3://起泡排序 start = clock(); BubbleSort(L); finish = clock(); break; case 4://快速排序 start = clock(); QuickSort(L); finish = clock(); break; case 5://选择排序 start = clock(); ChooseSort(L); finish = clock(); break; case 6://堆排序 start = clock(); HeapSort(L); finish = clock(); break; case 7://基数排序 start = clock(); RadixSort(L); finish = clock(); break; case 8://直接退出 break; } PrintfSqlist(m,L); //输出数据和L的长度 duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC; //输出算术时间 printf('\n本次排序运算所用的时间是：%lf seconds\n',duration); printf(' 本次排序结束。\n'); printf(' ___________________________________________________________________\n'); printf(' 继续本系统吗？\n\n'); printf(' 以下是各个排序算法的代号：\n'); printf(' 1、直接插入排序\n'); printf(' 2、折半插入排序\n'); printf(' 3、起泡排序\n'); printf(' 4、快速排序\n'); printf(' 5、选择排序\n'); printf(' 6、堆排序\n'); printf(' 7、基数排序\n'); printf(' 8、退出该系统\n'); printf('\n请请输入1-7选择排序方式，或者选择8退出系统:'); scanf('%d',&choice); while(choice<1||choice>8) { printf('输入方式有误。\n请输入1-7选择排序方式，或者选择8退出系统'); scanf('%d',&choice); } }}
2一、实验目标： （1） 几种排序算法在平均情况下哪一个更快。 （2） 加深对时间复杂度概念的理解。 实验任务： （1）实现几种排序算法（selectionsort, insertionsort,bottomupsort,quicksort, 堆排序）。对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)，A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。 （2）随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤20）。数据均属于范围（0，105）内的整数。对于同一组数据，运行以上几种排序算法，并记录各自的运行时间（以毫秒为单位）。 （3）根据实验数据及其结果来比较这几种分类算法的平均时间和比较次数，并得出结论。 实验设备及环境： PC；C/C++等编程语言。 二、实验主要步骤： (1) 明确实验目标和具体任务； (2) 理解实验所涉及的几个分类算法； (3) 编写程序实现上述分类算法； (4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果； (5) 根据实验数据及其结果得出结论； (6) 实验后的心得体会。
4四、源代码#include 'stdio.h'#include 'stdlib.h'#include 'time.h'//计时 printf(' 本次排序结束。\n');printf(' ___________________________________________________________________\n'); printf(' 继续本系统吗？\n\n'); printf(' 以下是各个排序算法的代号：\n'); printf(' 1、直接插入排序\n'); printf(' 2、折半插入排序\n'); printf(' 3、起泡排序\n'); printf(' 4、快速排序\n'); printf(' 5、选择排序\n'); printf(' 6、堆排序\n'); printf(' 7、基数排序\n'); printf(' 8、退出该系统\n'); printf('\n请请输入1-7选择排序方式，或者选择8退出系统:');scanf('%d',&choice);while(choice<1||choice>8){printf('输入方式有误。\n请输入1-7选择排序方式，或者选择8退出系统');scanf('%d',&choice);}}}
5五、实验结果分析及结论： 实验结果表明,选择排序用时普遍比其它算法大,自顶向上合并排序时间普遍较少,尤其是当数据量变得很大的时候,选择排序的速度变得远远不及自顶向上合并排序算法,大出好几百倍.另外,插入排序在当数据量变大时花费的时间也变得很长.快速排序和堆排序处于不确定的情况,不稳定性表现比较明显.但是还是一种比较快的C语言算法.
6六、实验自我评价及心得体会： 通过本实验,我发现以前经常使用的冒泡排序,选择排序等排序方法在遇到大量的数据的时候显示出来的严重的不足而自底向上合并排序却显示出了其优越性,尽管合并排序的算法比较难,但它在时间上节省让人发现一切都是值得的.
