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spss教程 t检验之配对t检验

t检验是计量资料的假设检验中最为简单常用的,当样本含量n较小时,比如n小于60。配对t检验又称成对t检验,适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征,如可疑混杂因素性别等配成对子,每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。
工具/原料

spss软件,书本例题

方法/步骤
1

举例说明比较分别用脂肪酸水解法和哥里-罗紫法测定乳酸饮料中脂肪含量的结果是否不同,我们采用的就是配对t检验,同一受试对象乳酸饮料分别接受两种不同的处理。建立数据文件

2

统计分析,单击主菜单中的分析,出现下拉菜单,寻找“比较均值”,弹出小菜单。寻找“配对样本T检验…”单击之。

3

将左边的源配对变量调入右边的矩形框中,如下图。

4

单击“确定”按钮,得输出结果。

5

上例中结果分析可得,两种方法测定结果不同,哥特里-罗紫法测定的结果较高

注意事项
1

t检验理论上要求样本随机地取自正态总体,两个小样本均数比较时还要求两总体方差相等,即方差齐性;

2

不齐时,可采用近似t检验。实际应用时,与上述条件略有偏离对结果也影响不大。

3

在医学科研中,配对设计主要有以下情形:1、两同质受试对象分别接受两种不同的处理。

4

2、同一受试对象分别接受两种不同处理;

5

3、同一受试对象接受一种处理前后。

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