读《区域研究方法》有感

这本书方法很好，可以用于区域经济学相关研究。1　导论1.1 区域经济与定量分析1.1.1 定性分析与定量分析1.1.2　区域经济与定量方法1.1.3 方法、模型和指标1.1.4 区域经济定量方法的三个来源l.1.5 区域经济定量方法的两个基础1.2 本书的编写特点与使用方法1.3 区域经济分析的统计学基础1.3.1 数据指标与类型1.3.2 数据搜集工作方法1.3.3 数据整理方法1.3.4 简单统计分析1.4 本章小结2　回归分析在区域经济中的应用2.1 回归分析概述2.1.1 一元线性回归2 1.2 多元线性回归2.1.3 逐步回归2.2 应用sPSs软件进行回归分析2.2.1 引人数据2.2.2　多元线性回归求解2.2.3　多元线性回归结果解读2.2.4　逐步回归求解及结果解读2.3 回归分析应用案例——住房需求量分析2.3.1 问题的提出2.3.2　建立多元线性回归模型2.3.3 多元线性回归模型求解及检验2.3.4 进一步的探讨——逐步回归2.3.5 结果分析、预测与区间估计2.4 本章小结3　聚类分析在区域经济中的应用3.1 聚类分析及层次聚类法3.1.1 聚类分析概述3.l.2　原始数据处理方法3.l.3　相似性测度方法3.1.4　求新类相似性的方法3.1.5 层次聚类法3.2 应用SPsS软件进行聚类分析3.3 聚类分析应用案例——不同国家地区饮食消费特点分析3.3.1 聚类分析过程及结果分析3.3.2　对原始数据处理方法的分析选择3.3.3 对相似性测度方法的分析选择3.3.4　对求新类相似性方法的分析选择3.3.5　R型聚类的应用3.4 本章小结4　主成分与因子分析在区域经济中的应用4.1 主成分分析4.1.1 主成分概述4.1.2　主成分的合成4.1.3　方差贡献率4 1.4 载荷矩阵4.1.5 主成分案例——50城市综合实力评价4.2 因子分析4.2.1 因子分析概述4.2.2 因子分析模型与因子载荷矩阵4.2.3 因子解释与因子旋转4.2.4　因子抽取个数与因子得分4.2.5 因子分析与主成分分析的区别4.3 应用SPSS软件进行主成分和因子分析4.4 应用案例——城市综合实力评价4 4.1 城市和指标的选取4.4 2计算方法和结果4.4.3 公因子权重和因子值4.4.4 城市综台实力排序4.5 本章小结5　线性规划在区域经济中的应用5.1 线性规划基础5.1.1 运筹学概述5.1.2 线性规划问题的提出5.1.3 线性规划问题的数学模型5.1.4　线性规划问题的图形解法5 1.5 线性规划问题的单纯形解法5.1.6 线性规划的简单实例5.2 线性规划的对偶问题5.2.1 对偶问题的提出5.2.2　对偶问题的基本定理5 2 3　对偶问题与影子价格5.3 灵敏度分析5 3.1 问题的提出5.3.2 系数调整5.3.3 最优基分析5.3.4 变量与约束条件调整5.4 应用Mathpro软件求解线性规划5.4.1　引人数据5.4.2 计算机线性规划求解5.4.3 应用Mathpr0软件求解对偶规划5.5 本章小结6　决策论在区域经济中的应用6.1 决策分析基本方法6.1.1 决策论概述6.1.2 不确定型决策6.1.3 风险型决策与决策树6.1.4 效用理论与主观概率6.2 层次分析法6.2.1 层次分析法概述6.2.2　层次分析法步骤……7　区域经济数量分析的指标体系8　区域经济部门规划的计量模型9　区域市场计量分析10　劳动力流动理论与模型11　城镇规划的计量模型12　区域微观布局理论与模型附录后记