使用傅里叶变换DFT变换对源图片进行处理
工具/原料
Matlab软件
方法/步骤
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>> I=imread('原始图像'); 读取图像>> X=rgb2gray(I);%图像灰度转换>>subplot(2,2,1);>> imshow(I);显示原始图像>> title('原始图像');>> subplot(2,2,2);>> imshow(X);显示灰度图像>> Y=fft2(X);灰度图像傅里叶变换>> title('图像傅里叶变换');>> subplot(2,2,3);>> imshow(log(abs(Y)),[]);显示变换结果>> title('变换结果');>>colormap(jet);设置彩色索引图>>colorbar;显示彩色索引条>>Z=fftshift(Y);傅里叶变换结果平移>>subplot(2,2,4);>> imshow(log(abs(Z)),[]);显示平移结果>> title('图像傅里叶变换结果平移');>>colormap(jet);设置彩色索引图>>colorbar;显示彩色索引条
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以上程序段是对傅里叶变换的结果进行平移，如下图DFTtest1、DFTtest2显示。对于一幅图像，图像中灰度变化比较缓慢的区域可以用较低频谱的正弦信号近似，而灰度变化比较大的边缘地带则要用高频正弦信号近似。一幅图像中大部分都是灰度变化缓慢的区域，只有一小部分是边缘，因此，其变换域的图像能量主要集中在低频部分（对应幅值较高），只有一小部分能量集中在高频部分（对应幅值较低）。以下是DFTtest1
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以下是DFTtest2