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智能补货系统解决方案

最优化的供应链库存来满足客户的需求是一个企业业务核心之一,如何降低渠道库存?如何消除牛鞭效应?如何降低库存成本?如何存储成本和店间调拨成本?如何得到精确集成的需求信息?如何加强预测准确性?如何减少缺货和积压产品折价风险?这区别于其他竞争对手的诸多关键要素。    一方面要减少库存投资,另一方面还要保证零售货架和配送中心 (DC)存有适当商品,这常常使得零售商和批发分销商倍感压力。供应链的多层次联合补货将借助IT系统通过精确、集成的需求可视化来支持管理和优化决策。
方法/步骤
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解决方案   1、通过联合多层次联合补货,各公司都能够提高库存管理水平,进而提高销售额和优化服务水平。  2、通过同步掌握供需来全面洞察整个供应链,可制定出在多级制造、分销和供应商网络中均可行的计划,可优化短期订单下达和库存构建的补货实施工作,可实现流程的集成和完美的执行,从而最大程度地减少缺货和超额成本情况的出现。  3、通过补货系统的使用,有针对性的解决目前供应和销售渠道内的库存问题,提高现金周转率并降低库存成本,改进企业服务和渠道资源利用率。  4、补货系统可以作为物流信息和产品需求决策系统,为营运经理提供产品需求预测的平台,公司将从原有的“自上而下”的粗略预测向“自下而上”的精确预测转变。

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销售运营业务流程 (S&OP) 结合,提供组织计划和决策依据   真正的经济价值是由改进的内部协作来提供。与销售运营业务流程(SOP)结合,可以在企业销售计划、运营成本、经济订单、最优库存和供需平衡的综合考量下达到以需求驱动的价值链管理,不断优化补货链条各个环节,降低库存水平,降低运输成本,优化采购计划并且不断提高对客户的服务水平。

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真实模拟企业零售分销的组织和物流结构,支持多级补货结构  支持灵活的供应链层级结构;对不同层级的补货需求可以灵活配置;对不同品项针对不同的地域和补货结构可以设定不同的补货周期、补货类型(叫货、配货、直配、分货)、最高最低库存等等;支持定义不同节点之间的物流信息,便于实时掌握到货状态,优化交易和物流成本。

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领先的需求驱动补货模型  独具特点DSR(需求信号数据站场),多维度分析销售库存,洞察销售库存趋势;灵活的参数设定,充分考虑历史记录、产品生命周期、S&OP、行业地域特等征;结合全球多家领先的零售组织经验,建立了完善的补货模型, 应对灵活的分销结构和业务需求;可对不同业务项目(例如:新品推广、促销品、季节商品、代销…)建立有针对性的补货运算,同时跟踪项目的执行。

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完善灵活的补货单和采购订单管理  根据补货引擎生成的自动配货建议之后,会生成不同层级之间一系列的补货需求,再按规则汇聚到系统的采购单管理;支持灵活的区域采购和总部统一采购(两阶段补货);补货单和采购订单自动生成,节省大量人力;补货单支持一定的工作流审批,授权用户按业务要求进行补货审批,确保降低业务风险。

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