之前我们介绍如何检验两变量是否存在相关关系，那么问题来了。如果X与Y之间存在较强的线性相关关系，能否实现由一个变量的变化预测另一个变量的变化。这个问题的解决就是我们今天要实现的回归分析。
工具/原料
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相关的两变量
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spss
方法/步骤
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接下来我们通过一道例题进行线性回归的分析
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简单线性回归方程的计算。绘制散点图，进行最小二乘的计算。
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进行直线回归中的统计推断。
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spss的实现
注意事项
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方差分析、t 检验判断回归方程是否成立，即总体上X与Y的线性回归关系是否存在。
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决定系数R2反映了自变量X对应变量Y的影响大小。R2值越大表示X对Y的影响越大。
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好的回归方程应该具有小的P值（P
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