精准数据体系的建设，绝非一日一夕之功，需要在充分意识到数据分析为企业今后发展所带来的巨大深远价值意义的基础上， 将其视为一项长期的工作任务。通过各类可运作手段和多个相关部门的紧密配合，去将精准数据体系建设融于到日常的工作中去。
1.公开信息的搜集与整理比如统计局的数据、公司自己发布的年报、其他市场机构的研究报告、或者根据公开的零散信息整理，这类公布的信息，通常真实性较强，但是该项工作却是一个日积月累的工作，需要持之以恒的不断去搜集积累。
2.活动 数据获取的最为精准的形式，在互联网时代的今天，最好的表现就是“活动或者政策+互联网“手段的结合形式。以明确的主题的活动形式，设置相应的合理的必须的“门槛“形式，依托互联网活动管理平台，让活动参与者，填写必备的相应我们所需的数据，最终实现互联网化的信息技术手段实现数据的搜集和分析整理。
3.问卷调研有时候为了某种目的也会收集很特别的数据，调研问卷虽然形式传统，但是却有其无法替代的作用意义。合理的问卷调研形式，往往会起到预期无法想象的效果。
4.技术采集信息采集技术，信息采集系统以网络信息挖掘引擎为基础构建而成,它可以在最短的时间内,帮您把最新的信息从不同的Internet站点上采集下来。信息采集技术是利用计算机软件技术，针对定制的目标数据源，实时进行信息采集、抽取、挖掘、处理，将非结构化的信息从大量的网页中抽取出来保存到结构化的数据库中，从而为各种信息服务系统提供数据输入的整个过程。该技术采集后的数据，信息杂乱无序，需要进行定制化的数据清洗和筛选工作。
5.购买的数据库市场上有很多产品化的数据库，的名义买入口，还有很多高等院校及研究机构也会购买，这类数据通常以行业性代表数据居多，而且数据一般无法满足“时效性“，切无效数据较多。
6.咨询行业专家当然是有偿的，这个在一些企业战略实施项目中比较常见的。有些行业专家会专门收集和销售数据。
数据分析已经成为互联网时代里企业经营与决策的重要工具。精准的数据分析能够协助企业将先进的信息技术合理地应用到企业的发展当中，令到企业有灵活运用信息的能力。信息经过智能开发，数据的深入分析，企业可以增强自身与对手的竞争能力。因此，当今社会越来越多的企业着手去使用数据分析手段并让其进展成决定运营成果的关键手法!在今天，数据库及人工智能的技术在不断地发展着，因此数据信息的作用也变得越来越重要。企业的信息包括生产、市场、销售以及各种顾客的竞争信息，这些都是企业所拥有的战略性的资源，是企业构建商业智能系统的重点。在如今的大数据的环境下，每个企业都需要做好自身对于内部的管理，开启适合的商业数据智能模式，这样才可以更好的进行运营以及发展，只有这样企业才能处于不倒之地。