0.准备工作需要准备的东西： Python、scrapy、一个IDE或者随便什么文本编辑工具。
1.技术部已经研究决定了，你来写爬虫。 随便建一个工作目录，然后用命令行建立一个工程，工程名为miao，可以替换为你喜欢的名字。
随后你会得到如下的一个由scrapy创建的目录结构
在spiders文件夹中创建一个python文件，比如miao.py，来作为爬虫的脚本。 内容如下：
如果用命令行的话就这样：
你可以看到爬虫君已经把你坛星际区第一页打印出来了，当然由于没有任何处理，所以混杂着html标签和js脚本都一并打印出来了。
接下来我们要把刚刚抓下来的页面进行分析，从这坨html和js堆里把这一页的帖子标题提炼出来。 其实解析页面是个体力活，方法多的是，这里只介绍xpath。
0.为什么不试试神奇的xpath呢 看一下刚才抓下来的那坨东西，或者用chrome浏览器手动打开那个页面然后按F12可以看到页面结构。 每个标题其实都是由这么一个html标签包裹着的。举个例子：
可以看到href就是这个帖子的地址（当然前面要拼上论坛地址），而这个标签包裹的内容就是帖子的标题了。 于是我们用xpath的绝对定位方法，把class='topic'的部分摘出来。
在最上面加上引用：
把parse函数改成：
再次运行就可以看到输出你坛星际区第一页所有帖子的标题和url了。
接下来我们要抓取每一个帖子的内容。 这里需要用到python的yield。
此处会告诉scrapy去抓取这个url，然后把抓回来的页面用指定的parse_topic函数进行解析。 至此我们需要定义一个新的函数来分析一个帖子里的内容。 完整的代码如下：
到此为止，这个爬虫可以爬取你坛第一页所有的帖子的标题，并爬取每个帖子里第一页的每一层楼的内容。 爬取多个页面的原理相同，注意解析翻页的url地址、设定终止条件、指定好对应的页面解析函数即可。
Pipelines——管道 此处是对已抓取、解析后的内容的处理，可以通过管道写入本地文件、数据库。
0.定义一个Item 在miao文件夹中创建一个items.py文件。
此处我们定义了两个简单的class来描述我们爬取的结果。
在miao文件夹下面找到那个pipelines.py文件，scrapy之前应该已经自动生成好了。 我们可以在此建一个处理方法。
要调用这个方法我们只需在爬虫中调用即可，例如原先的内容处理函数可改为：
找到settings.py文件，在里面加入
这样在爬虫里调用的时候都会由经这个FilePipeline来处理。后面的数字400表示的是优先级。 可以在此配置多个Pipeline，scrapy会根据优先级，把item依次交给各个item来处理，每个处理完的结果会传递给下一个pipeline来处理。
可以这样配置多个pipeline:
通过Middleware我们可以对请求信息作出一些修改，比如常用的设置UA、代理、登录信息等等都可以通过Middleware来配置。
0.Middleware的配置 与pipeline的配置类似，在setting.py中加入Middleware的名字，例如
1.破网站查UA, 我要换UA 某些网站不带UA是不让访问的。 在miao文件夹下面建立一个middleware.py
这里就是一个简单的随机更换UA的中间件，agents的内容可以自行扩充。
在settings.py中的一些常用配置
如果非要用Pycharm作为开发调试工具的话可以在运行配置里进行如下配置： Configuration页面： Script填你的scrapy的cmdline.py路径，比如我的是
然后在Scrpit parameters中填爬虫的名字，本例中即为：
最后是Working diretory，找到你的settings.py文件，填这个文件所在的目录。 示例：
另外从广义讲，Python不仅是一门编程语言，还是一个编程的平台，在这个平台下，有着安装各种扩展、框架的工具pip，有着打包工具setuptools等等等等，这些工具已经很成熟，而且易于上手，另外Python有很多很好的编程工具（集成开发环境）可以用，如PyCharm等，这也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的编程语言工具贫乏，编写和运行程序如连电路板一般。 想要更好多学习可以看下下面的代码！！