中介检验是数据分析中一个重要内容，但是目前很多初学者还不知道如何进行，今天我们分享最基础的中介检验。
工具/原料
spss
方法/步骤
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经典的中介检验方法主要是通过分层进行判断和处理。也是最简单的通过回归分析进行。
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这个检验方式存在一些问题，因此进行了完善。 > 主效应并非中介效应存在的前提 > 完全中介并非中介检验的完美准则 > 该方法并非直接检验中介路径a*b=0 > 未能明晰复杂中介的检验
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a × b 的检验> Soble test假设a × b 服从正态分布，但实际上a × b 不服从正态分布，导致第一类错误的概率增加。没有直接操作的软件> Bootstrapping程序 (Preacher & Hayes 2004, 2008) 并不假设a × b 服从正态分布，而是依据实际的分布进行检验可以通过spss插件直接操作可以同时检验多个中介等较为复杂的中介> 其他方法：乘积分布法和MCMC法
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中介检验上面是最基本的一种，还可以通过其他方式。例如Bootstrap中介效应检验
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目前使用比较多的是通过插件进行分析，也就是process插件，专门为了中介分析。
注意事项
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