在进行回归拟合的时候，并不是每一次都是恰好线性的，我们会遇到很多曲线模型，那么我们如何使用SPSS做曲线回归呢？
工具/原料
1
spss
2
电脑
方法/步骤
1
打开spss20，点击导入数据，这里使用一组广告和销售的数据，然后在菜单栏里面点击图形，选择图表构建程序，如图
2
接着弹出图表构建程序的对话框，点击确定
3
在库里面选择散点图/点图，将第一种散点图拖动到上方的预览窗口里面
4
然后在变量框里面选择广告费用和销售费用，并将其分别拖到散点图的y轴和x轴点击确定在输出窗口里面可以看到广告和销售的散点图，可以初步估计选择曲线回归的模型
5
回到数据编辑器，点击菜单栏里面的分析，选择回归，接着在弹出的列表里面选择曲线估计
6
从变量框里面选择销售费用添加到因变量，广告费用添加到自变量，在模型中选择二次项和S模型，点击确定，如图所示
7
在结果窗口里面查看模型汇总和参数估计值结果，二次的拟合度低于S的拟合优度，在曲线拟合图中，比较一下模型曲线和散点图的趋势的拟合效果，进而选择何时的曲线模型
注意事项
经验系小编根据生活经验创作完成，如果您有更好的方法，请不吝赐教！