R语言具有广泛的应用，现在对R语言用于线性回归做一个简单的介绍，并且对回归效果进行进一步的分析。
方法/步骤
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对X,Y做线性回归，编程如下：x<-c(2,5,7,9,10,13,17,19,23)y<-c(4,9,13,19,22,27,29,33,36)z<-lm(x~y)
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求的相关系数，和相关系数的平方> cor(x,y)[1] 0.9758182> cor(x,y)^2[1] 0.9522211
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做出残差的散点图和QQ图，看是否在同一条直线上面：lm.res<-lm(x~y)lm.resides<-resid(lm.res)plot(lm.resides)qqnorm(lm.resides)
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