橡胶配方试验显著性鉴定

下面进行橡胶配方试验显著性鉴定。首先要对试验误差作一个估计，即算出它的平方误差s误。平均平方误差（在统计学中简称为均方差）可以对误差提供较精确的估计。为了判断因素A的显著性，要计算“同误比”。　　显然，同误比F越大，表明因素A两个水平对结果的影响差别就越大，反之这两个比值越小，表示因素A的两个水平对结果的影响差别越小。当然为了判断困素A究竟显著不显著，应当给出一个合理的数量界限。　　表2-22中n1代表因素的自由度，n2代表误差的自由度。在本倒中，n1=1，n2=3，取显著性程度为0.95，再查表l-21得临界值F=10.13。从上可知，A的同误比值F=25>10.13，故A是显著因素。又从上可知B的同误比值=1，小于10.31，故B是不显著因素。同理c也是不显著因素。要判断交互作用B×C是否显著，也用“同误比”，B×c之同误比=25>10.13，故交互作用BxC为显著。因而接下来要考虑它们(即B与c)的合宜配比。由此可见，最好的搭配是B1,C2,。将试验结果整理综合后，可判断分析如下。1.三个因素中，以A的主效应（0.625万次）为最大，说明促进剂用量对弯曲性能影响最大。由表1-20可看出A2比A1好，即用量以1.0份为宜。B和C的效应值较低，说明炭黑品种和硫黄用量的影响不占主要地位。2.从效应平方值S来看，在A×B、A×C_B×c和A×B×c等四项变互作用中，炭黑和硫黄的交互作用对弯曲性能具有显著影响。其搭配以B1c2最好。3.通过方差分析，再一次证实，因索A（促进剂用量）和因素B、c的交互作用（炭黑和硫黄的交互作用）对弯曲性能有主要彭响。4.把方差分析结果整理成表1-23。5.最后得出结论(i)因素A（促进剂用量）对弯曲起显著作用，A2比A1好，用量以1.0份为宜。(ii)因素B（炭黑品种）和因素C（硫黄用量），根据交互作用对性能的影响，应取B1C2的搭配，即天津高耐磨炉黑4份+硫黄2份。