有很多人不了解python如何解析tiff图片，那么今天小编就在这里给大家分享一点我的小经验，希望可以给你们带来帮助。
方法/步骤
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输入： (读取矩阵) 读入uint8float32的lena.tif ，(生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵，float64的mat
2
读入已有图像,数据类型和原图像一致，产生随机矩阵,数据类型float64
3
转换float64矩阵type,为后面作测试，对读取图像和随机矩阵的存储
4
scipy.misc『不论输入数据是何类型，输出图像均为uint8』
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PIL.Image『8位16位输出图像与输入数据类型保持一致，64位会存成32位』
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uint8和uint16类型转换,会使输出图像灰度变换到255和65535
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图像或矩阵归一化对存储的影响，TIFF读取和存储多帧tiff图像
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