前面我们介绍了，对灰度图进行直方图正规化处理，和直方图均衡化处理的方法。本文，我们对彩色图像进行上述两种处理，并对处理结果加以对比。
工具/原料
1
电脑
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python
方法/步骤
1
先看看彩色图像的直方图，可以看到图像偏暗。
2
这个图片是一个三通道的RGB图像。我们可以分别对三个通道的图片分别进行直方图正规化处理。for i in range(3): io.imsave('zgh'+str(i)+'.png',zgh(img[:,:,i]))下面前三幅图片是正规化之后的图片，后三幅图片是原图的三个通道的灰度图。
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把三幅正规化之后的图片，合并成RGB彩色图：img0=img*1for i in range(3): img0[:,:,i]=zgh(img[:,:,i])io.imsave('zgh.png',img0)
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正规化之后图片的直方图如下，没什么变化。
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对三个通道的图片分别进行直方图均衡化处理。for i in range(3): io.imsave('jhh'+str(i)+'.png',jhh(img[:,:,i]))下面三幅图片是均衡化之后的图片。
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把三幅均衡化之后的图片，合并成RGB彩色图：img0=img*1for i in range(3): img0[:,:,i]=jhh(img[:,:,i])io.imsave('jhh.png',img0)
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均衡化之后的直方图。
注意事项
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可以看到，均衡化的效果并不好，但是正规化似乎没什么变化。
2
正规化处理，和均衡化处理，重复执行是没用的。
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