如何用Minitab17制作概率分布图

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

鼠标左键单击图形菜单栏，接下来用左键单击概率分布图。

用鼠标左键选择如下图所示的“查看概率”选择项，然后单击确定。

用左键单击从分布中下拉菜单，选择“正态”选择项。然后在在“均值”选项中中，键入 1211。在“标准差”选项中，键入 320。

用鼠标左键单击阴影区域选项卡。在定义阴影区域按中，左键选择 X 值选项，左键单击左尾。在 X 值中，键入 1738，左键单击确定。

我们得出如下图形结果。

解释结果：根据均值为 1211 且标准差为 320 的正态分布判断，95% 的得分小于等于您的得分 1738。因此，您的得分处于第 95%以上，您将能够参加此次培训。

鼠标左键单击图形菜单栏，接下来用左键单击概率分布图，然后选择两个分布选项，最后点击确定。

从分布 1 中，选择 Poisson， 在均值中，键入 121。 从分布 2 中，选择正态， 在均值中，键入 121， 在标准差中，键入 10， 单击确定。

我们得出如下图形结果。

解释结果：正态分布看起来与 Poisson 分布非常接近，但并不完全一致。对于大多数用途来说，这种接近程度就足够了。

在这里我们假设您正在分析某种机械设备上灯泡的烧坏率。您认为使用 Weibull 分布可以很好地摸拟这种烧坏情况。选择图形 > 概率分布图，选择不同参数，然后单击确定。

从分布中，选择 Weibull。在形状中，键入 1 1.5 2 2.5 3 3.5； 在尺度中，键入 1，  单击多图形，在显示分布下，选择在同一图表的单独组块中， 在每个对话框中单击确定。

解释结果：以您的经验判断，灯泡烧坏次数往往会在某个时间内稳定上升，然后再缓慢下降。总有少数灯泡比预期的使用时间要长。具有形状 2 的 Weibull 分布很好地说明了这一点。