量化投资是以数据为基础,以策略模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的投资方法。华尔街90%的基金采用量化分析方法(共同基金/对冲基金),美国市场70%的交易量由算法交易实现,量化投资已经成为海外成熟市场主流的投资方式之一。
工具/原料
1
投资基础知识
2
量化策略的研发能力
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量化交易平台的编程能力
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量化交易策略优化和交易
方法/步骤
1
投资基础知识:不同类型的投资标的,都有其交易规则。投资者需要有基础的投资常识和能力。
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量化策略的研发能力:量化投资的本质是一种概率游戏,通过寻找市场上的某种共性/规律/大概率事件,并将它不断重复来获取收益。交易过程中使用数学模型和计算机等新技术,将投资思想定量化,形成客观的、冷静的、有严格纪律性的投资策略。初学者可以通过学习国内外经典的量化策略作为基础,尝试熟悉量化投资的过程。在能力足够之后,可以研发自己的交易策略。
3
量化交易平台的编程能力:不同量化交易平台的语言各有不同,选择一个适合自己的平台很重要。不仅需要满足目前的投资和能力情况,还要适合未来的发展。一般来讲,没有编程基础的人和IT编程达人的选择是完全不一样的。
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量化交易策略优化和交易:交易策略雏形形成后,需要经过历史行情数据的检验,通过调整参数以达到和投资标的波动情况的匹配。这个过程就叫做策略优化或参数调优。在策略测试完成之后,还需要增加资金管理和风险管理部分。整个量化投资模型完工之后,就可以尝试交易了。
注意事项
投资有风险,入市需谨慎
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