选择的意识，对自己程度的正确认知
作者：Julie Steele内容：书中有着20多位可视化方面的专家（如艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等）在数据可视化方面的经典案例。那些经典案例展示了专家们如何在他们各自的学科领域内开展项目的方法、可视化所能实现的功能和如何使用可视化来改变这个世界。经典案例：标签云、纽约地铁图、飞机的飞行线路、社交网络、参议员的关系网络、维基百科文档修改历史、数据库模型、用户浏览纽约时报的行为、虚拟尸检等。END
作者：Nathan Yau译者：向怡宁内容：有人说，“本书就像是一封写给Python、R、地图和数据的情书。”书里面各种各样的分析、数据资源和绝对精美的图表，不仅思路清晰，实例丰富，是经常与数据打交道的入门人士的首选。END
作者：涂子沛内容：这是中国大数据领域的第一本专著，它引领了中国社会对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论热潮。本书呢，通过讲述美国在那半个多世纪的信息开放和技术创新的历史，借助一些经典案例——奥巴马'前所未有的开放政府'的雄心、美国矿难的悲情历史、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体等等，仔细的讲解了数据创新已经带来和即将会给公民、政府和社会带来的挑战和变革。并且通过书中对美国案例的种种剖析，联系中国现实，一定程度上反应中国到底缺少些什么。END
作者：陈为内容：本书对当前科学可视化、信息可视化以及可视分析研究和应用的新形势做了总结，专门为计算机、数据处理、视觉设计、统计、数学、遥感影像等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。本书以数据类型为导向，以行业应用为目标，内容完整，叙述简明。此外，本书的作者还专门地收集和整理了相关的课程教案、典型数据、精彩案例、可视化作品等方面的相关资料。END
作者：美黄慧敏(Dona M.Wong)内容：本书将数据分析和图形制作有机巧妙地结合在了一起，作者还讲述了怎样将纷繁复杂的图形和陈述报告变得简单而具有表现力，有很强的实际操作性，易于理解，适合入门。END
作者：Edward R. Tufte内容：本书呢，是统计图形，图表，表格方面的经典之作，信息可视化类书籍中的经典。书里面作者运用理论与实践的数据进行图形显示，详细地分析了怎样才能使数据准确有效。它简明扼要的讲解了定量数据的可视化，并且特别强调了可视化对不同变量之间关系的呈现。END