list：列表。关于列表主要有创建、访问、添加、删除和替换几方面来看。创建：L=[1,2,3,4,5]访问：分按照索引访问和倒序访问。前者：L[0]=1,L[4]=5;后者：L[-1]=5,L[-5]=1添加：1，直接在最后添加：L.append()例如：L.append(6)则L=[1,2,3,4,5,6]2. L.insert()这个需要输入两个参数（前面参数是索引号，后面是新元素），例如L.insert(0,8)则L=[8,1,2,3,4,5]3，删除：L.pop(),这个是删除最后一个元素；如果删除某个位置的元素，只需要在（）中输入索引号即可。如：L.pop(0)则L=[2,3,4,5]4，替换：想替换哪个位置的元素，只需要L[xx]其中xx就是替换的元素的索引号。例如：L[1]='Adam'则L=[1,'Adam',3,4,5]
tuple:元组。创建tuple例如：t=(1,2,3)注意：单元素的tuple必须要在元素后面添加“，”，例如：t=(1,)查看tuple只需要t[xx]其中xx表示元素的索引号。tuple是不可变的，一旦创建便不可修改。
dict:字典。关于dict主要有创建、访问、添加和遍历几方面来看。创建：dict={'A':1,'B':2,'C':3}前面的为Key后面的问Value，dict就是有Key：Value组合成的。可以通过Key来查找Value。访问：d[key]访问时必须保证key是在dict中的。例如：print d['A']=1;key在不在dict中需要判断（一般都使用dict提供的get方法即可），例如：print d.get('A')返回1;如果输入的key不存在dict中，那么print d['p']返回的是None。注意：dict的特点：无序，key必须是不可变。更新（添加）：直接用赋值语句即可。例如：d['M']=4则print d返回的可能是{''C':3,'M':4,A':1,'B':2}因为dict是无序的，所以返回的顺序也是不确定的。遍历：dict={'A':1,'B':2,'C':3使用for即可for key in d: print key则返回的是对应的key值：ABC
set:如果只需要dict中的key，可以使用set。创建：s=set{['A','B','C']}注意：set也是无序的，而且set不能包含重复的元素。访问：直接使用in来判断元素是否在set中即可。遍历:使用for key in s:更新：添加元素使用s.add()例如：s.add('D')删除元素使用s.remove('A')。注意：删除需要先判断元素是否在set中，否则会报错。
函数：包括调用、编写函数。调用：python内置很多函数，可以直接调用。可以直接从Python的官方网站查看文档： http://docs.python.org/2/library/functions.html了解更多内置函数。编写：使用def例如：def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x(格式：def 函数名 （）：)注意：1,定义默认参数，默认参数只能定义在必需参数的后面。例如：（world就是默认参数，当没有参数输入时，直接返回：Hello,world.;当有参数输入时，返回Hello,Bart.）def greet(name='world'): print 'Hello,'+name+'.'greet()greet('Bart')2.定义可变参数：函数参数都是用*args表示。例如：def average(*args): sum = 0.0 if len(args) == 0: return sum for x in args: sum = sum + x return sum / len(args)print average()print average(1, 2)print average(1, 2, 2, 3, 4)
切片：对list进行切片其实就是取一个list的部分元素。切片格式一般如下：L[0:3]表示取L的前三个元素，不包括L[3]；也可简写为L[:3].L[:]表示从头取到尾，实际就是复制了一个L如果想要每隔两个元素取一次，则可以在第三个位置添加间隔数，例如：L[0:10:2]例如：L = range(1, 101)print L[0:10]print L[2::3]print L[4:50:5]其实就是：利用切片，分别取出L中1. 前10个数；2. 3的倍数；3. 不大于50的5的倍数。上面的切片方法对于tuple、字符串等同样适用。倒序切片就是从后往前进行切片。例如：L = range(1, 101)print L[-10:]print L[-46::5]其实就是利用倒序切片对 1 - 100 的数列取出：* 最后10个数；* 最后10个5的倍数。
迭代：利用for循环遍历list或者tuple等任何可迭代的对象的过程就是迭代。索引迭代：迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。那么，可以使用enumerate（）函数来同时得到索引和元素。 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul实际上，enumerate() 函数把：L=['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']变成了：L=[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]迭代dict的value：有两个方法values()和itervalues()。关于两者的区别如下：1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。3. 打印 itervalues() 发现它返回一个
列表生成式：列表生成式可以用一行语句代替通过繁琐的循环方式生成list：[x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。
复杂表达式：使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。假设有如下的dict：d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格：tds = ['
| Name | Score |
|---|---|
| Name | Score |
|---|---|
| Lisa | 85 |
| Adam | 95 |
| Bart | 59 |
条件过滤：列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。通过判断来进行筛选。例如：如果我们只想要1-10之间偶数的平方，可以加上 if 来筛选：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] 返回的是：[4, 16, 36, 64, 100]
多层表达式：for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列：[m + n for m in 'ABC' for n in '123'] 返回的是：['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
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