离线人脸识别SDK的应用-基于虹软人脸识别SDK

ArcFace人脸识别SDK

申请APPKEY及秘钥

1. 首先就是去官网申请APPKEY，各种密匙，然后在下载jar包，这些就不一一给大家讲解了。注意一下，要在app的gradle里面加上这句话，不然可能会造成so库加载不了的错误。     sourceSets {        main {            jniLibs.srcDirs = ['libs']        }    }

2.接下里就需要进行开发了。就拿人脸检测的功能来说吧，首先需要 对引擎初始化：AFD_FSDKEngine engine1 = new AFD_FSDKEngine();   AFD_FSDKError err = engine1.AFD_FSDK_InitialFaceEngine(Config.APP_ID, Config.FD_KEY, AFD_FSDKEngine.AFD_OPF_0_HIGHER_EXT, 16, 5);`我们还需要一个集合，用来存放我们检测到的人脸：  List result = new ArrayList();//新建AFD_FSDKFacejihe，用于存放识别的人脸信息接下来我们就可以进行人脸的检测了，但是对于照片的选取和格式是有要求的，所以我们需要对照片进行格式处理一下。Bitmap bitmap1 = decodeImage(path1);//path是照片的路径，先选取照片，转化为bitmap   byte[] data1 = getNv21(bitmap1);//再将bitmap转化为NV21格式的

下面是工具类decodeImage和getNv21的代码 //getNv21 和 decodeImage 是照片格式的转化工具    public byte[] getNv21(Bitmap mBitmap) {        byte[] data = new byte[mBitmap.getWidth() * mBitmap.getHeight() * 3 / 2];        ImageConverter convert = new ImageConverter();        convert.initial(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight(), ImageConverter.CP_PAF_NV21);        if (convert.convert(mBitmap, data)) {            Log.e('TAG', 'convert ok!');        }        convert.destroy();        return data;    }    public static Bitmap decodeImage(String path) {        Bitmap res;        try {            ExifInterface exif = new ExifInterface(path);            int orientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);            BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();            op.inSampleSize = 1;            op.inJustDecodeBounds = false;            //op.inMutable = true;            res = BitmapFactory.decodeFile(path, op);            //rotate and scale.            Matrix matrix = new Matrix();            if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90) {                matrix.postRotate(90);            } else if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180) {                matrix.postRotate(180);            } else if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270) {                matrix.postRotate(270);            }            Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(res, 0, 0, res.getWidth(), res.getHeight(), matrix, true);            Log.d('com.arcsoft', 'check target Image:' + temp.getWidth() + 'X' + temp.getHeight());            if (!temp.equals(res)) {                res.recycle();            }            return temp;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return null;    }

对格式进行转化完成后，就开始进行人脸的检测了。 err = engine1.AFD_FSDK_StillImageFaceDetection(data1, bitmap1.getWidth(), bitmap1.getHeight(), AFD_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, result);        Log.e('TAG', 'getBit: ' + result.size());我们可以查看集合result的size，来确定是否检测到人脸。在代码的最后，一定要对初始化的引擎进行销毁处理。不然程序会因为内存问题而崩溃。 ` engine1.AFD_FSDK_UninitialFaceEngine();

人脸对比是在人脸检测的基础上进行的，在一张照片上先检测到人脸的信息，然后再将人脸的信息进行比对。 List result = new ArrayList(); 上面已经介绍了，检测到的人脸信息都是存放在result的集合中的， 然后是创建两个存放人脸点位信息的类 AFR_FSDKFace face1 = new AFR_FSDKFace();AFR_FSDKFace face2 = new AFR_FSDKFace(); 将检测到的人脸信息的点位信息存放到 face类中         //新建两个AFR_FSDKFace类，保存人脸特征信息                  AFR_FSDKFace face1 = new AFR_FSDKFace();                  AFR_FSDKFace face2 = new AFR_FSDKFace();                //对人脸特征信息的检测                er = engine_camera.AFR_FSDK_ExtractFRFeature(data_image, bitmap_idcard.getWidth(), bitmap_idcard.getHeight(), AFR_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, new Rect(result_image.get(0).getRect()), result_image.get(0).getDegree(), face1);                er = engine_camera.AFR_FSDK_ExtractFRFeature(data, wid, hei, AFR_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, new Rect(result_fd.get(0).getRect()), result_fd.get(0).getDegree(), face2); 最后的比对的相似度信息存放在score中， float  score_face = score.getScore();

我们可以通过这种方式得到 我们想要的相似度信息，最后得到的数据是float类型的。到此虹软的基本使用流程就是这样了，大家可以看一下，比对一下，根据自己的需求来进行选择。