事实上升级spark很简单，因为spark并不是传统意义上‘安装’在你的集群上，你只需要：下载并解压合适的版本，进行一定的配置，并修改SPARK_HOME等环境变量;本文以升级spark 1.6.0到1.6.1为例来说明如何升级；本文中的spark安装在 VMware虚拟机中的ubuntu里；本文以安装升级pre-built 版本为例，如果你的集群安装的是source code版本的，原理大致相同（pre-built版本是编译好了的，source code版本的需要你自己编译）；我们首先在一台节点上完成升级配置，然后SCP拷贝到其它节点上。
方法/步骤
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从官网下载最新版spark
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将下载好的spark解压到目标文件夹中：tar –xzvf spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz。解压后spark中的内容如下所示：
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进入$SPARK_HOME/conf 文件夹下配置spark，主要更改的文件有slaves,spark-env.sh,spark-defaults.conf。更改后的内容如下：Slaves:
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Spark-env.sh:
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Spark-defaults.conf:
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spark官方推出新版本的时候，已经考虑了新旧版本兼容性，所以这几个配置文件的内容大体上差不多。故你也可以直接拷贝旧版本的配置文件。修改环境变量bashrc中的SPARK_HOME和PATH变量，指向新的版本的路径：
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source .bashrc，使环境变量的更改生效。验证下环境变量的更改是否生效：
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把配置好的SPARK拷贝到各个节点，并更改各个节点的 bashrc 环境变量。现在就可以使用新版本的集群啦！
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升级到新版本后，旧的版本你也可以不删除，这样当需要的时候，你可以修改环境变量指向旧的版本，来完成回滚；当然你也可以到对应的目录下执行命令启动对应版本的集群，来测试比较新旧版本的不同。
注意事项
注：本学习笔记来自DT大数据梦工厂