本文，介绍一下，python调用matplotlib绘制数据图的细节和需要注意的事项。
工具/原料
1
电脑
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python3.6
方法/步骤
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绘制数据折线图，代码如下图。……plt.plot(x1, y1, 'o-')……plt.plot(x2, y2, '.-')第一个图用大圆点表示每一个数据点的位置，第二个图用小圆点表示。
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散点图，忽略折线：……plt.plot(x1, y1, 'o')……plt.plot(x2, y2, '.')
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创建路径，并进行路径修补：path_data = [ (Path.MOVETO, (1.58, -2.57)),(Path.CURVE4, (0.35, -1.1)), (Path.CURVE4, (-1.75, 2.0)),(Path.CURVE4, (0.375, 2.0)), (Path.LINETO, (0.85, 1.15)),(Path.CURVE4, (2.2, 3.2)), (Path.CURVE4, (3, 0.05)),(Path.CURVE4, (2.0, -0.5)), (Path.CLOSEPOLY, (1.58, -2.57)),]这是什么意思，我不是很懂；我猜测，这个东西，类似于photoshop里面的钢笔路径的作用，也就是，图中的红色曲线是外边路径对应的Bessel曲线或者三次样条曲线。
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绘制3D图形。用热力图绘制三维表面的颜色。使用反锯齿＝FALSE使表面不透明。使用Z轴刻度标签的线性定位器和自定义格式。
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绘制流线图。
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建立极坐标系，绘制极坐标图：ax = plt.subplot(111, projection='polar')
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直方图、二维直方图的绘制，以及散点图、折线图的另外的绘制方法。