在现如今的职场中,常见的数据分析方法有对比分析、多维度拆解、漏斗观察、评估渠道质量并确定投放优先级、分布情况和用户留存。下面就来简单的讲解这些方法。
工具/原料
数据
方法/步骤
1
对比分析:通过多种产品数据进行对比分析,这样可以实现产品功能的好坏分析。而对比分析最主要的三点有比什么、怎么比和和谁比。具体内容如下图所示。
2
多维度拆解:用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。具体内容如下图所以。
3
漏斗观察:就是一连串想后影响的用户行为。一个个行为构成,是前一步对后一步是有影响的。使用场景:又明确的业务流程和业务目标。不太适用的场景:没有明确的流程,跳转关系纷繁复杂的业务。具体内容如下图所示。
4
评估渠道质量并确定投放优先级:评估产品各渠道营销情况,决定渠道投放的优先级。具体内容如下图所示。
5
分布情况分析方法:是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标。还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。具体内容如下图所示。
6
用户留存的分析方法:分析产品用户数据,看看用户是否可以发展为长期用户。具体内容如下图所示。
7
总结如下:1、对比分析;2、多维度拆解;3、漏斗观察;4、评估渠道质量并确定投放优先级;5、分布情况;6、用户留存。
注意事项
1
以上为个人观点,希望对读者有所帮助。
2
如果与预期不符,不喜勿喷。
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