描述性统计分析
工具/原料
R
方法/步骤
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描述性统计分析在做数据分析时，一般先会对数据进行描述性统计分析，以便于描述该数据的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析包括对数据的集中趋势、离散程度以及分布进行分析。集中趋势统计量: 均值、中位数、众数、百分位数离散趋势统计量：标准差、方差、极差、变异系数、标准误、样本校正平方和、样本未校正平方和分布情况统计量：偏度、峰度其中代码都非常简单，mean函数计算均值，median函数计算中位数，table计算不同数据出现的频率。
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峰度示意图
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其实偏度和峰度的计算公式都很简单，不过我们可以使用moments包来计算偏度和峰度
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散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性。离散系数指标有：全距系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等
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分组进行描述性统计分析如何同时计算他们的描述性统计量？R语言提供了一个很好用的函数summary来解决这个问题
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绘制了A，B，C三批数据的曲线图
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