我们在使用pandas模块时，可以使用resample()方法按照某个指标进行展示，还可以使用tz_localize()方法设置UTC。下面利用实例说明上述两个方法的用法，操作如下：
工具/原料
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python
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pycharm
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numpy
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pandas
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截图工具
方法/步骤
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第一步，在新建的python文件中，导入pandas模块时，调用resample()，如下图所示：
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第二步，保存代码并直接运行，可以发现只有一个日期展示，默认是汇总值，如下图所示：
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第三步，再次调用pandas模块中的date_range()，开始值为2019年1月1日，个数为20，如下图所示：
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第四步，再次保存代码并运行，可以在控制台查看到打印结果，从1号到20号，如下图所示：
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第五步，再次调用Series()，并使用numpy模块中的随机数方法，创建数据，如下图所示：
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第六步，再次保存代码并运行，结果发现按照日期生成数据，查看数据规律，如下图所示：
注意事项
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注意pandas模块中的resample方法的用法
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注意利用tz_localize()方法的用法