NI Vision Assistant2014
LabVIEW
Color Classification位于Processing Functions：Color-Color Segmentation。
Color Segmentation setup：Step Name：可以编辑输入有意义的步骤名称。Reposition Region of Interest Reference Coordinate System：重新定位坐标系。Color Classifier File Path: 如果已经存在分类文件，点击文件浏览器选择。New Classifier File…:新建分类文件。
点击New Classifier Path…， 包括：Add Samples添加样本、Classify分类、Edit Classifier编辑分类文件；Options: Color Options颜色选项-Sensitivity灵敏度（Low低、Medium中、High高）、Use Intensity使用强度；Engine Options引擎选项：Method方法（Nearest Neighbor最邻近、K- Nearest Neighbor K最邻近、Minimum Mean Distance最小均值尽量），Metric度量标准（Maximum最大值、sum和、Euclidean欧几里得），K是K- Nearest Neighbor系数。Color Vector：Selected Class(Hue、Saturation、Intensity)，Region of Interest(Hue、Saturation、Intensity)。
选择Add Class添加分类，输入Class Label分类名称，点击OK。
依次选择同一个类别的颜色的不同位置，选择Add sample添加样本。
按照上述方法，依次添加add class分类。
Classify用于对文件进行训练。
Edit Classifier-All Trained Samples用于编辑训练的所有的样本。
Edit Classifier-Samples of class用于编辑单个类的样本。
编辑好分类文件后，即可进行脚本运行。Windows Size窗口尺寸；ROI Size兴趣区域尺寸，是前的ROI区域的大小 ，可以先使用ROI工具在图像中选择适合的区域，此区域中基本包含某个颜色特征，然后再使用<<按钮将当前的ROI值应用到Windows Size中；Step Size步距尺寸，指定像素偏移量，值越大可以有效的减小处理图像的时间，但是同时也减小了分割的精度；Refine Segmentation细化分割，当使能这个细化分割时，函数处理每个分割集群的边界像素时使用步距尺寸为1。使能细化分割会增加处理图像的时间，但是会增加分割的精度；Auto Calculate Maximum Distance自动计算使能时，最大距离是禁用的，只有当自动计算不使能时，最大距离才可以拖动输入；Maximum Distance最大距离，指定像素的颜色特征与像素本身属于的类别之间允许的最大距离，值越大，则允许距离越远，则识别出颜色的可能就越大，但是相应的精度下降，而值越小，则有可能无法判断出某个点的颜色类别，但是这样可以有效的提高分割的精度； Minimum Particle Area最小粒子面积，指定可以被分割并且标识的集群的最小面积； Maximum Particle Area最大粒子面积，指定可以被分割并且标识的集群的最大面积；Minimum Identification Score最小鉴别分值，指定一个像素必须拥有的最小鉴别分值，最大是1000；Elapsed Time消耗时间；Display Options显示选项：控制视觉助手在分割后如何显示图像，有两种方式，一种为Segmented Image分割图像模式，另一种为Class Labels类别标签模式；Class Assignment of Pixel Values类别指定像素值：指定一个灰度像素值来表示对应分割图像中的颜色类别。用户可以对每个类别指定不同的像素值，当然像素值不能相差太小，导致无法判断出来其差别，。 Reset Values重设值：升序指定每个颜色类别的代表性灰度值。指定的值是在0~255区间内的等间距的值。这里几点注意，为了有效的区分开不同的颜色类别，这里的区间是使用256/X个类别得到的。X越大，表示的颜色类别越多，则每个值的差距就越小；指定值是以升序方式排列的。
注意颜色格式的构成。
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