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如何通过数据分析诊断店铺问题

现在是电商林立的时代,同时也是一个大数据的时代。不管电商做到多大,都离不开对数据的分析,尤其对于小卖家,对数据的精准分析就显得尤为重要。因为每一个细小的变化,都可能对整个店铺产生巨大的影响。那么如何从数据中查看店铺的问题,并将问题解决呢,下面一起来看看。
工具/原料
1

数据

2

店铺

方法/步骤
1

首先我们来看看比较直观的浏览量,跳失率及停留时间。从数据的表现上可以看到跳失率45.09%,处于中等水平,可以持续保持,停留时间不足三十秒,偏短,浏览量在5个左右,不算多,可以再进行一些关联性配置。

2

DSR的动态评分基本上优先于同行的平均水平,可以持续保持。

3

查看店铺流量的来源,现在以手机端为主,主要查看手机端。淘内免费与自主流量都有所下降,点击“淘内免费”来查看下降的具体细数。可以从数据表中看到淘内免费流量的具体来源,及下降的具体位置。

4

从产品的结构组成是查看流量的来源。可以利用主推款,流量款,利润款,活动款等细分,可以通过对这些划分主次,在精准引流上作文章。

5

通过顾客的区域分布,以及每个时间段的访客数量变化,

6

从顾客下单转化的时间段,可以对宝贝的上下架时间进行调整。

注意事项

影响店铺数据的还可关键词的搜索排名,直通车的单价排名,这里不作过多的描述。

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