现场测试，往往会碰到很多非验证的实验平台，或者直接就是自己搭建的简易测试平台，传感器元器件也都是自己购买的，整个系统往往都只能用来做定性的讨论，但是如果我们能够有一个科学的方法计算出其精度，并且各种数据之间没有明显的逻辑冲突，那么定量的准确性就有了。
工具/原料
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电脑、excel、大数据分析逻辑
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测试数据
方法/步骤
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我们以笔者经历的一个无动力型机柜级空调的现场测试数据为例。分析该次测试的数据准确度。
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首先我们将原始记录数据转入excel，并进行简单的排列。首先为了准确将需要的数据全部输入excel表格中进行计算，而非通过人工计算后将结果直接输入。
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然后我们将所有的计算结果和不需要计算的原始数据汇总到excel数据对比表中。
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然后针对我们测试目的对象，在本例中是空调制冷量。由于制冷量无法直接测试。我们需要分别计算水侧A，风侧B，以及按照经验/厂家设计换热系数与换热面积和计算出来的对数温差计算其换热量C。分别测算其A、B、C三个数据的精度。数据c我们采用的是换热系数反算法。
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根据上图及经验，我们得到了A、B、C的计算公式。然后根据我们从厂家得来的测试传感器的精度。A=K1*风速*风温差；B=K2*水量*水温差。按照我们的多次数据分析经验，加减法出现的误差，以算式中的大值为限。乘法将误差累计。这样我们就可以大致算出A的测试误差为+16.8% -15.6%，B的误差为±12.8%。
注意事项
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风速仪的误差5%为显示值，而其余为全量程值，所以涉及到风速的正负偏差会不一致
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这里只是计算测试误差，而并没有判定该测试是否有效。并且该误差是基于，传感器的正确安装。包括传感器的位置（无明显流道压力温度等变化），深度，辅助快速导热，等。
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