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性能测试模型之曲线拐点模型

对于性能测试人员来说,理解性能测试的思想是最为重要的,尤其是针对初学者而言,理解了性能测试思想的要义,就能对在生活中遇到的问题进行触类旁通,更好的理解和学习。
工具/原料
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Loadrunner

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性能测试环境

方法/步骤
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在性能测试入门的时候,在理解了一些基本的概念等基础知识之后,就需要研究一下性能测试曲线模型。以便获得更加深入的理解。

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性能测试曲线模型是一条随着测试时间不断变化的曲线,与服务器资源,用户数或其他的性能指标密切相关的曲线。如下图所示。

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在图中,我们的曲线图主要分为3个区域,分别是:light load :轻压力区;heavy load :重压力区;和bockle load 。

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图中的3条曲线,分别表示资源的利用情况(Utilization,包括硬件资源和软件资源)、吞吐量(Throughput,这里是指每秒事务数)以及响应时间(Response Time)。

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图中坐标轴的横轴从左到右表现了并发用户数(Number of Concurrent Users)的不断增长。

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在进行性能测试的时候,我们需要对图的曲线进行分析。分开来看的时候,相应时间(RT)、吞吐量(TPS)和资源利用率的变化情况分别是:响应时间:随着并发用户数的增加,在前两个区,响应时间基本平稳,小幅递增。在第三个区域:急剧递增。在第三个区的点为拐点。吞吐量:随着并发用户数的增加,在前两个区,对于一个良好的系统来说,并发用户数的增加,请求增加,吞吐量增加,中间的区域,处理达到顶点。在第三个区:资源利用率:呈直线,表示饱和。

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3条曲线合起分析:吞吐量下降,排队现象,服务器宕机,响应时间越来越大。

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整体的分析思路:当系统的负载等于最佳并发用户数时,系统的整体效率最高,没有资源被浪费,用户也不需要等待;当系统负载处于最佳并发用户数和最大并发用户数之间时,系统可以继续工作,但是用户的等待时间延长,满意度开始降低,并且如果负载一直持续,将最终会导致有些用户无法忍受而放弃;而当系统负载大于最大并发用户数时,将注定会导致某些用户无法忍受超长的响应时间而放弃。

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