声音（sound)是由物体振动产生的声波。是通过介质（空气或固体、液体）传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象。最初发出振动（震动）的物体叫声源。声音以波的形式振动（震动）传播。声音是声波通过任何物质传播形成的运动。声音作为一种波，频率在20 Hz~20 kHz之间的声音是可以被人耳识别的。 音高和音强变化混乱、听起来不谐和的声音。是由发音体不规则的振动产生的（区别于【乐音】），从物理学的角度来看：噪声是发声体做无规则振动时发出的声音。 同【噪声】在一定环境中不应有而有的声音。泛指嘈杂、刺耳的声音。从环境保护的角度看：凡是妨碍到人们正常休息、学习和工作的声音，以及对人们要听的声音产生干扰的声音，都属于噪声。噪声是一类引起人烦躁、或音量过强而危害人体健康的声音。噪声污染主要来源于交通运输、车辆鸣笛、工业噪音、建筑施工、社会噪音如音乐厅、高音喇叭、早市和人的大声说话等。
工具/原料
KMSV声学相机
方法/步骤
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我们在日常生活中可以发现，人类用眼睛采集信息，往往总是要比其他任何器官来的更快，更直观。这就是为什么在很多行业中，对于复杂的工序流程都需要“可视化”监控的原因。与此同时，很多扩展人类视觉领域的技术被发明出来，而这些领域一般来说对于眼睛是看不见的。诸如：核磁共振成像（MRI）、X光机器以及红外热像仪，则是人类“看见”不可见物质技术中的一些例子。然而对于噪声，目前仅有一些基本的途径来测量如：噪音计。如果噪声能也够看的见，我们将会有什么优势呢？如果通过声学成像系统，我们周围的一切又将”看起来“是什么样子呢？
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KMSV应用领域；环境噪声监测、设备噪声治理、室内或开放环境的声学测量等，都可以使用声学成像系统测量声源的分布， 发挥其独特的成像测量的可视化优势。
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电厂、车间、核电站等环境噪声监测及分布，标示噪声产生的位置和强度，帮助找到消除噪声的方法
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公路噪声分析：测量汽车、火车、高铁行驶噪声，分析噪声的分布，有利于设计声屏障和采取降噪措施
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监测机器：通过建库得到机器各种状态的特征量数据库后，就可以对机器状态进行实时监测
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噪声评价：用于对电站、变压器、机车等噪声品质的评价，以定点和定量报告设备噪声量级，频率范围等
注意事项
有关KMSV声学相机瞬态噪音图像定位能用到的几个场景，给大家做个参考