能上网的电脑
windows7以上
anaconda3
CUDA9.0
cuDNN9.0
一、anaconda3的下载与安装0.anaconda下载清华镜像源（下载速度比在官网下载快多了）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/anaconda可以不安装在C盘 去其他空间多的盘就好了1.安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。2.为了避免在安装anaconda之前，你电脑曾经安装过和现在安装的anaconda所接受的 python版本不一样的python版本 建议如果安装过pytnon的 先把它卸载了 然后再安装anaconda 所以，安装的时候就把下图的两个√打上这样环境变量加入windows环境中了python也有了
注意：要是上图中1处没有勾选，一不小心就错过了刚才的配置，就要自己动手，手动配置了在环境变量中添加三项，如下图：（在安装时按照自己的真实安装的路径填写）
三、安装cuDNN9.0 到官网下载就行下载搭配CUDA9.0的cudnn （这是一个压缩包），一定要注意是搭配CUDA9.0的cudnn。（相关的tensorflow-CUDA-cudnn相支持的版本自已自行查看）下载好之后，解压，将里面的三个文件include ，lib 和bin 拷贝到cuda中，去替换掉cuda文件中的include, lib, bin 文件夹下。到这里就安装好了CUDA9.0及其对应的cudnn。
四、安装tensorflow-GPUpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9.0(这里以1.9.0为例，用清华镜像)具体步骤1.首先，打开Anaconda Prompt
2.在Anaconda Prompt中，创建一个python3.6的虚拟环境，环境名称为tensorflow ，具体操作输入下面命令：conda create -n tensorflow python=3.6（运行 开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。）
3.在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：activate tensorflow然后在这个环境正式安装tensorflow-gpu版本pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9.0接下来就是，耐心等待安装完成
4.显示完成之后测试gpu版本的TensorFlow 重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow，并进入python环境并输入以下代码：import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))输出：b’ Hello, TensorFlow!安装完成
五、配置PyCharm虽然我们是利用anaconda来安装TensorFlow的，但是如果是惯了使用PyCharm，想要继续PyCharm来开发的朋友怎么办呢，配置如下：在PyCharm新建工程后在File-Settings–Project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器，例如我的解释器位置：这样就可以啦 终于完成了