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从Excel到Python数据分析进阶指南

我们在使用python语言进行数据分析,肯定会涉及到Excel操作,通过获取Excel工作表数据,然后对数据进行处理(筛选、汇总、统计等),最后输入数据到Excel中。
工具/原料
1

python

2

pycharm

3

pandas

4

截图工具

5

笔记本电脑

方法/步骤
1

打开电脑,新建一个Excel工作表,插入数据;然后打开pycharm工具,新建一个python文件,导入pandas模块包,调用read_excel方法读取数据,生成数据表

2

调用pandas模块中的方法和属性,获取数据维度、数据表信息、查看数据格式,即为数据表检查

3

接着对数据表清洗,处理空值(删除或使用其他值代替)

4

对多个表的数据进行合并、排序、数值分析,提取数据

6

对数据进行分类汇总,求取平均值、求和等操作

7

求解采样数据的标准差、协方差、相关系数等,可以进行数据统计

8

最后将处理的数据,按照xlsx或csv格式输出,将数据导出到Excel文件中

总结

1、生成数据表2、检查数据表3、清洗数据表4、数据预处理5、数据筛选6、数据汇总7、数据统计8、数据输出END

注意事项
1

注意python语言中读取Excel工作表中的数据

2

注意将处理完的数据输出到Excel工作表

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