在使用numpy模块时，可以使用random中的randn和randint，分别创建一个随机的矩阵和全是整数的矩阵。下面利用实例说明这两个方法的方法，操作如下：
工具/原料
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python
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pycharm
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截图工具
方法/步骤
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第一步，首先新建一个python文件，导入相应的模块，调用DataFrame和numpy模块中的random.randn，如下图所示：
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第二步，保存代码并使用python应用进行运行，可以查看到打印随机数矩阵，如下图所示：
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第三步，将第一步中的方法randn改为rand，然后打印这个方法赋值之后的变量值，如下图所示：
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第四步，再次保存并运行文件，可以发现一个4乘以4的矩阵，元素是随机数构成，如下图所示：
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第五步，再次将rand()方法改为randint()方法，生成5乘以5的矩阵，如下图所示：
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第六步，再次保存代码并运行，结果发现出现了报错，randint()方法中的两个值，前面必须大于等于后面，如下图所示：
注意事项
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注意numpy模块中的random中的randint和randn之间的区别
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注意利用pandas模块和numpy模块创建一系列数据矩阵