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想从事数据分析前必须思考的问题

当前数据分析岗位很热,很多人想从事相关工作,但基于自己的不了解,及当前市场对软件操作技能的要求高门槛,导致很多人望而止步.实际上想从事数据分析,只要清楚基本问题,然后踏实去实践去学习就好了。
工具/原料
1

电脑

2

决心

方法/步骤
1

主要是给自己做一些相关方面的提问和思考,我会结合9个问题来和大家一起思考.当前主要因为什么要学习数据分析?(将每项按照1,3,5,7,9等级分进行自我认知评估得分)1)市场需求大;2)所学相关专业(计算机、统计、应用数学);3)薪资待遇高;4)个人喜好; 最后按照20%、20%、30%、30%权重给自己做评分,看最终自己能得多少分,然后记住它. 目前是为了让大家了解自己的现状和市场情况,以便于更加理性的选择数据分析方向进行学习.

2

你当前认为的数据分析主要是做什么的?必要掌握的技能/工具/能力有哪些,请尽可能写详细,并写出你是依托于什么得出这样的结论的。

3

你有多久的工作经验?如何对待Excel这个软件,使用的频次和觉得自己的水平如何?

4

你对数据的敏感程度如何,能否举出一两个例子?

5

你有自己学习数据分析的计划吗?如果有请按照时间和可能内容做一下基本描述.

6

你觉得自己学习数据分析的过程中的难点或让自己感觉比较困难的原因或内容是哪些?

7

1.       基本的数据分析工具常规的有:Excel、PPT、SPSS、R、python、MATLAB、lingo、SAS、tableau、powerBI、fineBI、SQL、INFORMATICA、kettle、SPARK….?以上你使用过哪些、哪些是你比较熟练的、哪些是你觉得基本数据分析必须要掌握的?

8

你是否畏惧学习数学/你是如何看待数学这门学科的(统计学、线性代数、运筹学、博弈论、数学分析等等). 学习数据分析你是认真的吗?一起来吧~留下你的问题,一起分享学习.

9

学会自己回答上述的问题,然后就可以进行基本学习了,相关资料可以找我,留言即可.

注意事项

可留言或沟通一起学习数据分析,有完整资料可供.

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