Nvidia英伟达 在二十年的时间里，NVIDIA 一直在视觉计算方面 (计算机图形的艺术与科学) 勇当先锋。凭借我们发明的 GPU ——现代视觉计算的引擎，这一领域现已扩张到涵盖了视频游戏、电影制作、产品设计、医学诊断以及科学研究等等。现在，视觉计算正变得越来越重要，它影响着人们与科技之间的互动方式
Quadro：专业图形卡性能和兼容性值得您信赖NVIDIA支持 OpenGL、DirectX、OpenCL 以及 NVIDIA® CUDA®、深度ISV 开发者参与、获得100多个专业应用程序的ISV认证，藉此可确保其硬件兼容性和稳定性。利用NVIDIA多GPU技术进一步提高应用程序性能，多GPU技术在同一系统中结合使用多个NVIDIA Quadro或 Tesla® GPU 从而显著加快了可视化处理和计算速度。
Tesla：GPU加速卡GPU 加速的计算是利用一颗图形处理器 (GPU) 以及一颗 CPU 来加速科学、工程以及企业级应用程序。 NVIDIA® 于 2007 年在这方面率先迈出了第一步，GPU 现已成就了世界各地政府实验室、大学、企业以及中小企业内的节能数据中心。应用程序如何利用 GPU 实现加速理解 CPU 与 GPU 之间区别的一种简单方式就是对比它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成。另一方面，GPU 则由数以千计的更小、更高效的核心组成，这些核心专为同时处理多任务而设计。
GRID：虚拟桌面与应用基于 NVIDIA Kepler™ 架构的 GRID K1 和 K2 卡经专门设计，可在虚拟化环境中呈现丰富的图形效果。GPU 虚拟化¹GRID 卡采用基于 NVIDIA Kepler 架构的 GPU，首次实现了 GPU 的硬件虚拟化。这意味着，多名用户可以共享单一 GPU，从而改善了用户密度，同时可提供真正的 PC 性能与兼容性。低延迟远程显示²NVIDIA 专利的低延迟远程显示技术通过降低用户与虚拟机互动时的延迟感，大大提升了用户体验。凭借该技术，虚拟桌面屏幕直接被推向远程协议。H.264 编码Kepler GPU 包含高性能 H.264 编码引擎，该引擎能够以出众的画质同时对多路数据流进行编码。如此一来，便将 CPU 从编码函数中解放了出来，让编码函数能够根据服务器中的 GPU 数量而实现扩展，从而在云服务器效率方面实现了大幅飞跃。最大用户密度GRID 卡具备优化的多 GPU 设计，有助于最大限度提升用户密度。GRID K1 卡包含 4 颗 GPU 和 16GB 显存，单卡最多可支持 100 名用户。节能性GRID 卡旨在提供数据中心级的节能性，其中包括名为「SMX」的革命性全新流式多处理器。因而打造出了一款经实践证明的创新解决方案，能够为企业数据中心提供革命性的每瓦特性能。全天候可靠性GRID 卡由 NVIDIA 设计、制造和测试，可实现七天二十四小时全天候工作。与思科、戴尔、惠普、IBM 以及 SuperMicro 等一线服务器厂商之间的密切合作可确保 卡在系统的使用寿命期限内发挥出最佳性能与可靠性。范围最广的虚拟化解决方案GRID 卡支持 Citrix、微软以及 VMware 等公司基于 GPU 的虚拟化解决方案，让人们能够从经过实践证明的广泛解决方案中灵活地进行选择。
NVS：多屏卡多显示器商用显卡的全新标准NVIDIA® NVS™ 显卡可实现超乎寻常的灵活性、可扩展性以及兼容性，这使其能够轻松驱动任何种类的多显示器配置，满足用户的商用需求。最大限度利用现有的显示器基础架构NVS 显卡能够为你带来难以置信的灵活性，无论使用什么样的显示器接口和机箱尺寸都可以。 利用这一屡获殊荣、值得信赖的软硬件组合，驱动你所有的 DisplayPort、DVI 以及 VGA 显示器。