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SPSS预测采用极端分组法进行项目分析步骤

预测一般包括项目分析、效度检验以及信度测试三个步骤,此处介绍采用极端分组法的项目分析步骤,
工具/原料
1

SPSS20.0

2

问卷调查数据

方法/步骤
1

首先,项目分析,根据您所调查问卷对其进行编码,如采用李克特的5点量表法,则进行转换,或其他方式进行转换为数据,输入excel工作表中,也可以直接输入SPSS中。此处以excel工作表中的数据输入为例打开SPSS20.0,如下图,点击更多文件,选择excel数据

2

出现如图所示,点击确定

3

利用SPSS打开数据之后,首先进行反向题的反向计分,如果你的问卷中有反向题就必须进行反向计分,以确保问卷的准确性。

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反向题计分步骤:转换→重新编码为相同变量→将左边为反向题的序号选到右边,点击旧值与新值按钮,在左边值中输入1,右边值中输入5,点击添加按钮,如图所示,以此类推,2→4,3→3,4→2,5→1.点击继续→确定按钮即可

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问卷数据加总,对每一样本的得分进行加总,转换→计算变量,目标变量中填写“适应_总分”(如是经验问卷,填写“经验_总分”)右侧填写加总公式sum(Q1 to Q55),也可一个一个的填写,点击确定即可

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对问卷加总后的数据依据一定的比例进行分组,一般采用前27%为高分组和后27%为低分组的极端分组法,如果样本量较大可以采用更大的比例,如73份样本,73*27%=19.71,四舍五入就等于20,高分组和低分组的数量就为20,对数据进行排序,数据→排序个案,如图所示,升序或降序,找出临界值,即升序时的从前到后的第20位的数据即为低分组临界值为190,降序时的从前到后的第20位的数据即为高分组的临界值为211,

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转换→重新编码为不同变量,左侧点击适应_总分到右侧,输出变量中名称填写“适应_组别”点击更改,点击旧值与新值,在“范围,从最低到值”填写190,右侧值方框中填写2,这为低分组,点击下方添加。在“范围,从值到最高”填写211,右侧填写1,这为高分组,点击添加,点击继续,确定即可

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分组过后,进行独立样本T检验,分析→比较均值→独立样本T检验,检验变量选择所有问题样本,分组变量选择“适应_组别”,点击定义组,填写1和2即可,点击继续,确定

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得出如下图所示的结果,观察独立样本T检验表格,看sig(双侧)结果,小于0.05即为好,大于0.05的题目即为考虑删除,若题目较多,题目的聚合度不高,可以观察t的统计量,一般认为大于3即为好,小于3则考虑删除,题目删除后可考虑进行下一步

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这是采用极端分组法进行问卷预测的项目分析,主要测试题目的鉴别度以及相互之间的聚合度

注意事项
1

样本量越多所得出的结果也会达到自己的预期

2

预测的题目过少会造成效果不好,记住,这是预测

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