今天小编为大家讲一下多源空间数据融合的方法
方法/步骤
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数据融合的概念产生于20世纪70年代，但直接促使其发展的是进人20世纪90年代以后。关于数据融合研究的范围现在尚无定论,最初以军事应用为目的的数据融合技术亦可用于工业和农业。
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矢量数据融合是采用地理数据转换等方法,实现诸数据源的数据模型、分类分级和几何位置融合，以及属性数据的进一步丰富， 是去伪求.真、去粗求精的地理数据处理过程。
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地理数据模型融合是指将两种以上的不同数据模型融合成一种新的数据模型,这种新的数据模型应能最大限度地包容原数据模型，然后将不同数据模型的数据向新的数据模型转换。
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由于不同的数据源其数据的生产是独立的,对物体的分类、分级各不相同。即使分类、分级近似,但由于其编码长度和表示法不同,也存在一定的转换工作量。
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遥感作为一种获取和更新空间数据的强有力手段，能提供实效性强准确度高、监测范围大、具有综合性的定位、定量信息。而地形图虽然精度很高,但往往存在时间上的滞后性。
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GPS是当前获取坐标最快、最方便的方式之一，同时精度也越来越高。根据已有的矢量数据作为底图，用实时获取的GPS数据匹配后的结果对照显示,可以发现变化更新的数据。
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数据融合技术的发展离不开数据标准化的发展,与数据互操作技术也息息相关。