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用weka建立神经网络模型

weka是一个数据分析中建立模型非常好用的一款软件。并且神经网络模型是分析数据经常使用的一种模型。所以正确建立神经网络模型非常重要。接下来我教大家正确建立神经网络模型。
工具/原料

weka

方法/步骤
1

打开weka软件。

2

点击“Explorer”,进入操作界面。

3

点击“Open file...”,进入选择要操作的文件的界面。

4

选中自己要操作的文件,然后点击“打开”按钮。

5

然后选择“Classify”。

6

点击“choose”,然后选择weka>>classifiers>>functions>>MultilayerPerceptron。

7

然后点击“choose”旁边的文本框,进入神经网络参数设置界面。

8

将GUI参数设置成True,然后点击下方的“ok”按钮。

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然后直接点击“start”,就能看到建立的神经网络模型的图形模式和一些基本参数状况。

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