考研数学中的概率与数据统计的考试内容，下面给各位研友介绍一下，希望多大家有所帮助。
方法/步骤
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一、随机事件与概率 本章需要掌握概率统计的基本概念、基本公式。
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其核心内容是概率的基本计算，要熟练掌握古典概型的求解方法，学会综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式，并且还需要掌握排列组合的综合运用。
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二、随机变量及其分布 （1）本章重点要掌握的是分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型、连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布
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（2）二维离散型随机变量的题目中，常常要求考生自己建立分布，该部分的相关计算涉及二重积分，所以大家要熟练地应用二重积分和二次积分;二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布是考试的重点和难点，深刻理解条件分布的定义、准确确定积分范围，这部分与高等数学中积分的计算是相联系的。
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（3）掌握用随机变量的独立性进行计算;能够通过重积分的性质计算二维随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立的随机变量简单函数的分布。
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希望对各位研友有所帮助，与各位共勉
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