weka是进行数据分析非常好用的一款软件，其对于训练数据进行数据分析得到的模型，对后面的测试数据进行预测和分析起到了很大的作用。接下来我以神经网络为例教大家如何利用weka进行预测和分析。
工具/原料
weka
方法/步骤
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打开weka软件。
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点击“Explorer”进入explorer界面。
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点击“Open file...”，进入选择训练文件界面。
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选择好训练文件，然后点击“打开”按钮。
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然后点击“Classify'下的Choose，选择自己要建立的模型，这里我用神经网络模型做实例。
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然后勾选“Test options”下的Supplied test set，再点击'set'按钮。
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点击弹出的窗口的“Open file...”选择要进行测试的文件样本，然后点击“打开”按钮。
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然后直接点击“start”按钮进行预测。但是要注意的是预测值一列要用英文的“?”替换且使用预测样本为arff格式文件。如下图所示。
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保存自己得到的预测结果。如下面几副图所示。
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最后查看自己保存的预测结果，看是否得到了预测值，且看计算机正确率是多少
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