神经网络算法经常用于预测和分类，这里介绍一下用SPSS modeler实现该法的基本步骤。
工具/原料
SPSS modeler
方法/步骤
1
首先导入样本数据，这里数据是存储在excel表中的，具体方法见前面的介绍
2
然后选择类型节点，选择哪些是输入数据，哪些是目标，还有数据类型设置好，这样在后面就不用设置了
3
选择分区节点，这里只能随机选择，可以自己指定训练区和测试区的大小
4
选择神经网络节点，在字段页面，选择预定义角色就会按类型节点设置，如果前面没有选择节点，就选择自定义字段分配；在构建选项可以选择模型类型，也可以自己设定神经元个数，设置好后点运行就会形成模型，打开生成的模型就可以看到相关数据。
5
生成模型后，可以自己调节各个参数来优化，最后就是应用这个模型来预测了。首先将节点按下图放好，然后设置好待预测的数据后，在表格那里运行一下就可以出结果啦
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