预测维修 PdM（Predictive Maintenance）与状态检修 CBM（Condition Based Maintenance）是现代工业维修策 略的趋势，更是设备维修保养从<花钱>转变成<赚钱>的唯一途径。 预测维修、状态监测是依机械的个别<状况>去决定该机器是否应该要维修。例如，应用振动检测技术去分析机器的 异常原因、损坏程度、寿命预测，于是我们知道何时该维修？该维修哪里？不需要经常为机器的临时异常状况疲于 奔命，借此也可以降低维修保养费用、增加工厂产能，进而提升企业的竞争力。 KMbalancer® II 适用于各种转动机械的振动状态监测，诸如：马达、水泵、风车、鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮 机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的 KMVS Pro 数据采集分析软件，就可以实施设备资料库管理、状态趋势监 控、异常原因分析、报表输出作业等基本状态监测工作。KMbalancer® II 具备频谱分析、时间波形分析等基本振动 测量分析功能，可以作为状态监测的基础。一般来说，转动设备的轴承状况一向是设备保养人员最关切的问题， KMbalancer® II 采用了 400MHz 主频的高性能嵌入式微处理器，具有强大的数据处理能力，KMVS Pro 数据采集分 析软件内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。
方法/步骤
1
哪些行业在使用 KMbalancer® II 石化行业石化行业负责生产碳氢燃料、润滑油等，以满足全球的能源需求。为了达到生产要 求，那些对运行标准要求很高很复杂的机器设备被投入使用，而一旦由于故障停机， 所造成的损失将是巨大的。 KMbalancer® II 可应用于厂内关键设备，如进给泵，压缩机，通风换气设备，排气扇 或电力执行机构的设备状态监测。
3
KMVS Pro 数据采集分析软件整厂规划设备状态一目了然整厂规划、可视化管理、状态监测、数据上传下载
4
与 KMbalancer® II 仪器完美配套形成工厂的设备状 态巡检和监测系统。作为预测维修系统软件平台， KMVS Pro 具备设备状态数据采集和管理、机器状 态报警、趋势、和故障诊断功能。 软件为使用者提供一个方便灵活的工作平台，使其 能够管理机器状态数据，进行日程数据采集，评价 机器状态，分析机器故障并提出预测维修报告。
下一篇：制冷设备和制冷装置控制的设计方式