2012年被称为“程序化元年”，自从程序化购买引入中国以来，短短几年年的时间，就成为越来越多的广告主在进行互联网营销时绕不开的媒体购买方式。与传统媒体购买方式相比，程序化购买能够使得广告主和代理商拥有更多对于营销技术、数据以及媒体资源选择的控制权。此外，采用程序化购买的方式，对于广告主来说有着更多的好处，使得其能够更科学地管理及分析各方数据，并在广告投放及营销活动中，将数据激活到所有需要用到数据的广告及营销工具当中。同时，还可以通过控制频次、定向等方式来减少预算浪费、提升投放效果。最后，通过对于投放的实时监测，媒体交易及优化师能够据此进行实时优化，调整投放策略。可以说，程序化购买广告更加方便、快捷和准确，具备比较高的技术含量，而这其实都与AI和大数据的巧妙运用离不开。简单来说，当前火热的AI技术可以在以下三个方面为程序化购买广告锦上添花。
方法/步骤
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更好的广告方案决策：通过对海量数据的分析利用，如分析用户的使用习惯，偏好，地域，年龄等，得出比较准确的预测，来确定什么时候投放广告，向谁投，投放多少等等。同时，可以根据对广告效果的预测来得出相对准确的预算方案，将有助于帮助广告主做出更好的预算决策。
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驱动广告创意有了AI人工智能技术的运用，用户或者潜在用户都可以通过询问问题与广告产生互动，而广告主则可以根据问题向用户提供不同的答案。并且从中发掘用户需求，为广告团队提供创作的灵感。
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提供健康的投放环境程序化广告的安全问题引起了许多人的关注，而AI的运用，可以在一定程度上破解程序化购买广告的“信任危机”。被赋予了反作弊功能的AI，能够实现自主识别欺诈流量的行为，实时给广告投放环境提供安全保障。不仅如此，AI还可以实现通过连续的自我学习，不断地提升反作弊的功能，使诈骗流量的行为无处遁形，从而提供更好的广告环境，实现更好的广告效果。。
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正由于AI在程序化购买广告中发挥的巨大作用，许多大的平台都对AI及大数据应用这方面的技术十分注重。如Mintegral就建立了一支强大的技术团队，来保证对AI以及大数据的技术运用不断更新，将人工智能技术贯穿到广告投放的每个环节，并且已经初步建立一套较为完善的千人千面的智能投放算法体系。这套系统可以针对一个设备及当前的上下文环境，进行最符合用户实时需求的广告投放，并以最能触达用户的方式进行投放。并且，通过对每一个用户的行为进行分析，精准地预估每一次展示的价值和出价，来帮助广告主真正实现最优成本的精准营销。
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