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利用spss进行问卷调查数据的效度分析

效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。在问卷调查后,我们需要对所收集的数据进行效度分析,本例分享如何使用spss进行简单的效度分析。
工具/原料
1

spss

2

问卷调查数据

方法/步骤
1

将整理好的数据导入到spss中。

2

选择分析中的“降维”→“因子分析”

3

将所有的变量都选到因子分析变量中。

4

在描述选项卡,勾选,原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。

5

抽取选择主成分分析方法,其他默认即可。

6

旋转选项卡,方法选择最大方差法。

7

点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上,表明非常适合做因子分析;0.8--0.9:很适合;0.7--0.8适合;0.6-0.7尚可;0.5--0.6表示很差;0.45以下:应该放弃。

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