数据查询业务中，有时会碰到数据量很大的清单报表。用户输入的查询条件很宽泛，可能会从数据库中查出几百上千万行甚至过亿的记录，如银行的流水记录，物流的明细等。如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表呈现，那需要很长时间，用户体验恶劣；而且报表一般采用内存运算机制，大多数情况下也装不下这么多数据。所以，我们一般都是使用分页呈现的方式，尽量快速地呈现出第一页，然后可以随意翻页显示，每次只显示一页，也不会造成内存溢出。我们使用的润乾报表，取数和呈现采用两个异步线程，取数线程发出SQL后不断取出数据并缓存到本地，呈现线程从本地缓存取数据显示。这样，只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感；而取数线程只涉及一句SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题
工具/原料
润乾报表
方法/步骤
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与普通报表开发一样，设置参数、准备数据集、绘制报表模板。报表参数为查询日期起止：
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数据集根据参数查询订单表SQL：
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报表模板：
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在润乾报表属性（报表-报表属性）中设置“大数据集名称”，指向数据集ds1。
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设置完成后，在报表设计器IDE中即可浏览报表：
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与普通报表发布类似，大清单报表也通过JSP以tag-lib的方式发布。其中rowNumPerPage属性为每页显示记录数；fetchSize为每次从数据源读取的数据量。完整发布JSP可参考报表安装目录下[report\web\webapps\demo\reportJsp\ showBigReport.jsp]。
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最终 WEB端呈现效果：其中，右上角的页码和总记录条数随着异步线程不断读取数据而不断变化。
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除了展现，在润乾报表中还支持对大清单报表导出Excel
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以及打印，
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