大数据情况下数据挖掘工具如何选择

anaconda是在python的的基础上重新增加了许多进行数据管理操作的包，适合进行数据的分析。但同时安装包也很大，因此和python相比，各有利弊，要根据自己的情况来进行选择。

Jupyter notebook是在数据分析、机器学习等方面具有广泛的应用。它是一个能够支持多种语言进行代码写作的笔记本，并且可以将内容放到一个文件夹里面进行共享。

tensorboard是一个可以支持数据可视化的软件，在深度学习的训练模型中用处广泛，能够帮助发现神经网络的具体细节。tensorboard也是在数据挖掘中一种很有用的一种可视化工具

tableau是一种功能强大的付费软件，主要优点是它的图表功能。图标功能让数据更加直观具体。可制作树形图、条形图等，也可以让图表随着时间的改变实现数据的动态变化。

rapid miner是一个关于数据挖掘、机器学习、未来预测等提供集成环境，是一个看i元的数据挖掘系统。在这个系统里面，可以实现用户对大量数据的处理。

大数据是一个很有潜力的发展方向，在得到的数据的基础上预测未来的趋势。