在日常生活中 很多朋友不知道flink如何集成CDH版HDFS 那么小编今天就在这里给大家分享一点我的小经验，希望可以给你们带来帮助
方法/步骤
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最近在找一些写入到flink写入到hdfs的方法，然后在官网找到了这个(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.4/dev/connectors/filesystem_sink.html)，然后就尝试着去使用这个，虽然能把数据写到hdfs上面去，但是是分片的，结果图如下：
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里面的内容是把我原来上传的文件给分片了。ps：我在想能不能在最后的输出将数据不要输出这么多的分片，而是一个总的文件。
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默认情况下，当元素到达时，当前的系统时间将会降级，并使用日期时间模式“yyyy-MM-dd - HH”命名这些存储区。
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此模式将传递到具有当前系统时间的SimpleDateFormat以形成存储桶路径。每当遇到新的日期时，都会创建一个新的桶。
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例如，如果您有一个包含分钟的模式作为最细粒度，您将每分钟获得一个新的桶。每个桶本身就是一个包含几个零件文件的目录：
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每个并行实例的接收器将创建自己的零件文件，当零件文件变得太大时，槽也会在其他文件旁边创建一个新的零件文件。
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当桶变得不活动时，打开的零件文件将被刷新并关闭。一个桶在最近没有被写入时被视为非活动的。默认情况下，接收器每分钟检查非活动的桶，并关闭一分钟内尚未写入的任何桶。
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可以在BucketingSink上使用setInactiveBucketCheckInterval（）和setInactiveBucketThreshold（）配置此行为。
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以上就是小编带给大家的flink如何集成CDH版HDFS的关键所在，希望大家可以喜欢，如果喜欢的话可以点赞哦，也可以发表自己的看法
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