蒙特卡罗模拟数据是统计学上最常用的数据模拟，MPLUS软件独有的数据模拟与模型拟合结合的蒙特卡罗数据模拟为研究者提供了便捷的数据模拟手段，下面首先介绍非常简单的通过MPLUS蒙特卡罗模拟3列相关数据，并保存。
工具/原料
mplus 7.0
方法/步骤
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title:三个变量相关性数值模拟； montecarlo: names are y1-y3 ; #定义3个变量 nobservations=500; #定义被试量 nreps=500; #定义重复模拟的次数，理论上越多越好，但是500为宜 seed=4533; #设定种子 REPSAVE = 2; #保存第几个重复数据框 save = 1.dat ; #为保存的重复数据框命名 model population: [y1-y3@0] ; #y1-y3均值 y1-y3 @1; #y1-y3方差 y1 with y2 @ 0.3; y1和y2之间的相关系数 y2 with y3 @ 0.2; y1 with y3 @ 0.4;
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注意REPSAVE，和 save两个命令同时使用，假如repsave保存的数据有超过两个的话，那么需要save中用*指明名称变化，比如repsave=1-5;save=rep.dat*;总共保存5个数据,1-5个数据分别命名rep1-rep5;