曲面图以两个维度显示三维关系，同时变量在 X 和 Y 标尺上，响应 (z) 变量由平滑曲面表示。这里我们假设：这些数据是学期开始时对某个 MBA 班进行的调查的结果。数据中包含部分关于学生的教育和经济情况的特征数据，并用它们来检验学生有哪些信用卡。
工具/原料
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Minitab17
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MBA调查.MTW
方法/步骤
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在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入'MBA调查.MTW',左键单击打开按扭
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选择统计 ---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归 ---> 拟合二进制 Logistic 模型
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在响应中，输入 AmEx，在连续预测变量中，输入现金年收入，在类别变量下，输入最高学历， 单击模型， 在预测变量中，选择现金， 在按阶数排列项的旁边，单击添加， 在预测变量中，突出显示现金和年收入，在按阶数排列交互作用的旁边，单击添加， 在每个对话框中单击确定。
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选择统计 > 回归 > 二进制 Logistic 回归 > 曲面图。
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击设置。在保持类别变量在中，将设置改为硕士。在每个对话框中单击确定。
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我们得出如下结果：
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解释结果当现金额最高和年收入最低时，曲面处于峰值。学生携带的现金越多、年收入越低，学生持有 American Express 卡的可能性越大。对于此数据，没有值接近 400 现金值和 0 收入值。曲面图平坦的区域是进行外推的位置。
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