pandas与其它分析库通常是靠NumPy的数组联系起来的。将DataFrame转换为NumPy数组，可以使用.values属性
工具/原料
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pandas
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python
方法/步骤
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要转换回DataFrame，可以传递一个二维ndarray，可带有列名
2
对于一些模型，你可能只想使用列的子集。我建议你使用loc，用values作索引
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一些库原生支持pandas，会自动完成工作：从DataFrame转换到NumPy，将模型的参数名添加到输出表的列或Series。其它情况，你可以手工进行“元数据管理”。在第12章，我们学习了pandas的Categorical类型和pandas.get_dummies函数。假设数据集中有一个非数值列
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如果我们想替换category列为虚变量，我们可以创建虚变量，删除category列，然后添加到结果
注意事项
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最好当数据是均匀的时候使用.values属性。例如，全是数值类型。如果数据是不均匀的，结果会是Python对象的ndarray
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用虚变量拟合某些统计模型会有一些细微差别。当你不只有数字列时，使用Patsy（下一节的主题）可能更简单，更不容易出错
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